方案一：重视社会媒体评论资料追踪分析，及时洞悉消费者需求点，迅速改进。

这些年来，或者是像饿了么这样的互联网平台快速发展，在这些社会媒体平台上沉淀了大量的消费者评论。因此，餐饮业必须重视这些数据，因为这些评价数据是消费者需求的反映，从中可以洞察消费者的需求点。通过对社媒评论数据进行跟踪分析，能及时发现消费者需求变化趋势，迅速作出反应，更有针对性地改善菜品和服务，帮助餐饮企业抓住更大的市场机遇。

推荐二：快速、高频率的交互测试，迭代开发十分迫切。

在大型数据的差评云图中，消费者可以看到消费者集中抱怨口味，并且提到更多的标签，如“太咸了”，“太腻了”等等。“吃不饱”成了消费者最大的痛点之一。面临消费者口味上的痛点，在菜品研究方面更需要思考，到底什么口味才适合消费者，如何把握口味的“度”？要与消费者进行快速、高频率的互动测试：在菜式开发过程中，让消费者进行“内测”，对味觉的评估，将味觉模糊、抽象的认知数据化，了解厨师与消费者口味感知的差距，进行更有针对性的改善。

方案三：地区差异明显，市场拓展需要加强对本地消费者和竞争环境的认识。

由数据可以看出，各地消费者对各个维度的关注程度和评分率不同，不同城市之间消费者的需求也有明显差异。

所以，在我们城市扩张的过程中，决不能盲目地根据自己过去的经验来判断和决策。开发之前，必须仔细了解本地市场的特点：一方面，了解本地消费者的需求特点，为开发具有本地特色的产品奠定基础。另外，也有必要仔细研究本地竞品，不仅要了解自己的产品及服务如何「本土化」，还要了解整个竞争环境。社会媒体的大数据有助于我们理解新的市场特点(消费者和竞争环境的特点)，减少决策，提高成功率。

结论：注重多元资料分析的结合，是餐饮企业发展的法宝。

(内部)能力数据+(外部)机会数据的组合。

资料是当今决策中一个十分重要的问题。这些数据可以分为两大类：一类是容量数据，一部分是指餐饮企业在经营过程中的客流量、消费额、消费内容、财务数据等数据。另一类数据是我们内部无法获取的，但是能够将其分析为市场机遇的数据，如社会媒体大数据等。

通过对内部资料的整理，结合外部资料分析，能够了解餐饮企业存在的具体问题。例如品牌交易额较大，而消费者的美誉度和忠诚度则较低。这大概是参与过多的团购活动，导致来店的都是那些贪便宜的顾客，口碑虽差，却为了便宜来店消费。如果团购停止，那它的销售量将会直线下降。

大数据(海量)+小数据(专用)结合。

以大数据为基础，我们可以看到行业的发展趋势，或者是餐饮企业改进的方向。如果要回答某一特定问题，例如顾客的特点，到店原因等等，需要结合专案调查的“小数据”来回答。所以，将大数据与小数据结合起来，不但能够判断整个市场大环境的趋势，而且能够对具体问题进行解答，能够更好的回答餐饮企业在发展中遇到的问题，了解具体的改进方向。

定量数据(what)+质化数据(why)组合在一起。

定量的数据让我们知道数量的变化。其实质来自于消费者评论，仅通过评论语义上的标签对数据进行解读，使得数据的意义具象化。所以，量化的数据要和质化的数据相结合，才能使解读更加丰满，更加真实。