百度爱采购企业大数据战略定位可以自下而上或者自上而下地来进行确定，两种方式各有利弊，自下而上容易造成总体战略不明确，从而导致整体战略定位的失败，但自下而上的方式通常是更容易落地执行的办法；自上而下则相反，根据企业在市场中所处的地位、竞争对手情况、宏观经济环境、供应链状态和市场用户的实际需求，大数据的总体目标更能符合企业总体发展战略，百度爱采购优化数据但如果战略没能贯彻到底或者在没有获得认可的情况下，这个战略是很难落地执行的。

因此通常是以自上而下为主，通过自下而上的办法来修正总体大数据战略定位的方式。不论企业终以哪种方式来确定大数据的战略定位，以下內容都是必须在制定战略时。（1）考虑沧州百度爱采购企业有什么数据数据分为三种类型，方数据（企业自有数据）、第二方数据（合作伙伴数据〕和第三方数据（互联网数据），企业需要评估自身具备的数据条件（包括数据来源渠道可靠性、数据更新及时性、数据质量有效性、数据内容完整性等），来考虑或者设计规划总体大数据的战略定位，正所谓巧妇难为无米之炊，数据是大数据战略的根本，不漬楚数据源的情况，无法确定整体的大数据战略定位。（2）通过哪些技术实现大数据的处理技术多种多样，有硬件虛拟化技术、数据存储技术、数据检索技术、数据计算技术、数据挖掘技术和分布式协调技术等，同时每种技术中也包括各种不同功能的组件，企业应该根据自身的实际需求来选择，盲目贪多，容易导致架构不漬晰，甚至影响整体的运行效率，拖累企业大数据战略进程。（3）如何保证大数据顺利完成有了数据源和实现技术，企业还需要考慮如何保证大数据战略定位的有效落地，因此，需要加入监督体系，主要是从应用需求的角度岀发，明确应用需求的管理模式、管理职能和管理流程，监督体系还应该包含奖惩机制，有效的奖惩机制能够促进整体战略更加快速的推进。百度爱采购优化数据因此，通过相应的监督管理机制才能确保整体战略执行的有效性、持续性、稳定性和性，同时也可避免技术资源和人力资源的分散所导致的整体战略执行效率低下等问题。

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