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六项数字化创新成果,驱动工业智能新跃升

2026-05-31 发布于 飞猫网

六项数字化创新成果,驱动工业智能新跃升

包装自动化ecoZEdge边缘预测性维护项目,以工业感知+边缘计算+预测性维护为核心,首创算控一体架构,融合多维数据与边缘AI推理引擎,实现毫秒级故障响应,可提前预警非计划停机。

工业电气自动化HMI工程软件AI辅助设计项目,通过自然语言生成、草图重建、控件智能修改、软件智能问答四大能力,将HMI设计效率提升70%以上,大幅降低设计门槛,并统一了行业设计规范。

库存与产能(CAMA)双重预测模型项目,打造了动态智能供应链,依托数据驱动的AI算法平台,整合需求预测、智能库存优化与动态产能仿真等核心能力,助力企业平衡库存成本、产能负荷与供货稳定性,实现端到端数据化科学运营。

EcoBatch柔性操作自由编排系统项目,通过充分利用EAE调度应用的自动生成功能,支持工艺流程与产品配方的在线自由编排,精准满足食品饮料等行业多品种、轻量化的快速部署,并能根据用户需求持续迭代。

ATV Predict Plus传动系统预测性维护平台项目,通过在变频器内嵌AI算法,实现变频器、电机、负载全链路状态监测与故障预警,无需新增软硬件即可完成部署,支持多场景灵活对接。

物理AI算力中心智能平台项目,依托AI4S仿真引擎与数字原生技术,深度融合数据、物理规则与 AI能力,构建多物理域高保真模型与多智能体协同体系,可实现算力中心秒级仿真预测、全局能效优化、故障智能预判。

参考链接:

https://www.schneider-electric.cn/zh/product-category/2900-%E5%8F%98%E9%A2%91%E5%99%A8%E4%B8%8E%E8%BD%AF%E8%B5%B7%E5%8A%A8%E5%99%A8/?filter=business-1-%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96

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